美国的人工智能发展正在加速--新的基于代理的系统正在改变编程方式，初创企业正在争夺领导地位，科技公司正在想方设法在布鲁塞尔的严格规定下生存下来。

美国人将人工智能编码提升到新水平

Startup Moonshot AI 推出新的语言模型系列 Kimi‑K2该版本重点关注人工智能执行更复杂任务的能力。版本 Kimi‑K2‑Instruct 接受过使用工具（如互联网搜索引擎、计算器或数据库）的培训，并在编程、计算或分析方面取得优异成绩。

  • 在 LiveCodeBench（实时编码能力测试）和 AceBench（实用智能评估）等测试中，Kimi-K2-Instruct 战胜了其他开放式模型。
  • 该模型可处理所谓的多步骤问题，即需要连续决策的问题。
  • 开发工作正朝着自主开发助手的方向发展，这些助手可以像高级同事一样协助程序员。

代理 LLM 系统不断发展壮大

Objevují se tzv. agentní systémy这些人工智能不再等待人类的指令，而是自己设计解决方案和执行复杂的程序。这些系统可以分工、规划行动和评估结果。

  • 与普通 "助理 "不同，人工智能代理可以规划和管理整个工作流程。
  • 多个 "代理"（独立的虚拟工作者）相互通信，以团队的形式解决问题。
  • 这种方法大大加快了软件开发和数据分析的速度。

硅谷正在筹划 "建造马拉松

DeepLearning.AI 将举办第一届 Buildathon - 的比赛，参赛团队将在一小时内建立一个可运行的人工智能应用程序。目的是展示当今的代理工具有多有效。

  • 参与者只能使用基于人工智能模型的工具。
  • 能在规定时间内创造出最实用解决方案的团队获胜。
  • 该活动旨在强调人工智能可以如何快速地将您的想法转化为今天的成品应用程序。

美国密切关注欧洲的监管情况

在美国试验新型情报的同时、 欧盟引入了一个新的法律框架--所谓的《人工智能法.这项法律旨在确保人工智能的安全、公平和问责。但它也会影响到希望在欧洲开展业务的美国公司。

  • 人工智能法》规定了所有可能影响人权或安全的工具的义务。
  • 美国公司必须为数据来源、透明度或风险测试等规则做好准备。
  • Pomoci jim má nový kodex správné praxe这是在没有法律纠纷的情况下遵守法规的推荐方式。

The Batch - DeepLearning.Ai by Andrew Ng / gnews.cz - GH