Come possono le aziende andare oltre i piccoli miglioramenti di efficienza grazie all'IA e ottenere un vero e proprio cambiamento trasformativo? Questa domanda viene affrontata da un numero crescente di dirigenti in tutto il mondo. Attualmente è anche oggetto di un intenso dibattito al World Economic Forum (WEF) di Davos, in Svizzera, dove i capi delle più grandi aziende si sono riuniti per cercare modi di utilizzare l'IA per la crescita.

Gli esperimenti non sono sufficienti, dobbiamo cambiare l'intero flusso di lavoro.

Molte aziende stanno cercando di introdurre l'IA sotto forma di piccoli progetti sperimentali creati dal basso - singoli team che testano nuovi strumenti e cercano modi per utilizzarli. Tuttavia, questo approccio spesso non riesce a produrre risultati economici sostanziali. I veri vantaggi si ottengono solo quando le aziende ripensano l'intero flusso di lavoro e cambiano il modo in cui le fasi lavorano insieme dall'inizio alla fine.

Esempio bancario: un prestito in dieci minuti

Un esempio tipico è il processo di approvazione dei prestiti bancari. Di solito si tratta di diverse fasi distinte: marketing, domanda, pre-approvazione, verifica finale e chiusura effettiva del contratto.

In passato, molte di queste fasi venivano eseguite manualmente. Ad esempio, la pre-approvazione di una domanda poteva richiedere circa un'ora di lavoro da parte di un membro del personale. Tuttavia, i nuovi sistemi di intelligenza artificiale ad agenti possono gestire lo stesso processo in modo automatico in circa dieci minuti. Se una banca si limitasse a sostituire il controllo umano con l'IA, lasciando invariato il resto del processo, otterrebbe solo piccoli miglioramenti in termini di efficienza.

La vera rivoluzione arriva quando il cliente non deve aspettare una settimana per una decisione, ma la riceve in pochi minuti. Un cambiamento del genere aumenta significativamente l'attrattiva del prodotto. Una migliore esperienza del cliente può attirare più richiedenti e consentire alle banche di erogare più prestiti.

La trasformazione richiede un cambiamento dell'intera strategia

Ma per offrire, ad esempio, un „prestito in dieci minuti“, non basta implementare una nuova tecnologia. La banca deve anche modificare il proprio marketing, digitalizzare le domande, snellire l'elaborazione e adattare i processi di controllo finale e di esecuzione per gestire un volume maggiore di clienti.

Sebbene l'IA sia utilizzata solo in una parte del processo, il risultato è una completa riprogettazione del flusso di lavoro e una trasformazione fondamentale del prodotto stesso.

Collegare l'innovazione dal basso e dall'alto

L'esperienza delle società di consulenza dimostra che le innovazioni che nascono direttamente dai dipendenti per risolvere i problemi quotidiani sono molto importanti. Ma perché queste idee abbiano un impatto importante, devono essere integrate da una gestione strategica dall'alto. È la combinazione di entrambi gli approcci che consente di utilizzare l'IA per trasformare interi processi lavorativi, non solo singole fasi.

Principali argomenti di discussione sull'IA nel mondo

Come negli anni precedenti, l'incontro del WEF di quest'anno ha portato intensi dibattiti sul futuro della tecnologia. Tra gli argomenti più ricorrenti vi sono stati l'IA ad agenti, ovvero sistemi in grado di pianificare ed eseguire compiti in modo autonomo, la cosiddetta IA sovrana, che affronta il tema di come i singoli Paesi possano controllare il proprio accesso all'IA, le questioni relative all'istruzione e al mercato del lavoro, oppure la costruzione di centri dati e il problema della carenza di energia, esperti, chip grafici e capacità di archiviazione.

L'intelligenza artificiale come strumento di collaborazione globale

In un periodo di crescente incertezza geopolitica, si sottolinea sempre più la necessità di una cooperazione internazionale nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Condividere la tecnologia attraverso progetti open source e costruire soluzioni che vadano a beneficio di tutti i Paesi e di tutte le persone può contribuire a far sì che l'IA serva da strumento di progresso e non di divisione.

Andrew Ng/deeplearning.ai/gnews.cz - GH