人工智能正日益影响着各个技术领域，而美国正在其中发挥着重要作用。从数据中心到智能眼镜，再到天气预报，美国科技巨头正在展示自己的实力。亚马逊正在投资数百亿美元建设强大的计算综合设施，Meta公司正在测试能从用户眼睛看到景象的新型眼镜，谷歌公司正在帮助更好地预测飓风。除此之外，美国研究人员还在探索人工智能究竟是如何思考的--他们发现，模型对其答案的 "解释 "往往与我们的预期不同。以下是重点综述。
亚马逊正在为人类学建立一个超级计算机网络
亚马逊推出雷尼尔项目它将把庞大的数据中心连接成一个强大的网络，称为 超群.它将主要用于训练需要巨大计算能力的大型人工智能模型。此举旨在加强亚马逊在人工智能领域的地位，加快机器人、云服务或 Alexa 语音助手等先进系统的开发速度。
- 亚马逊计划建造多达 30 个数据中心在印第安纳州和美国其他州率先建立。
- 它将使用自己强大的芯片 培训单元 2 和 3比传统替代品更经济。
- 这些中心将通过各自的网络技术连接起来 弹性织物适配器.
- 该项目的主要合作伙伴是 人类学亚马逊投资的 80 亿美元.
- 如果合作失败，亚马逊将使用该基础设施提供云服务 AWS.
Meta 推出第二代 Aria 智能眼镜
Meta 发布新版 Aria Gen 2 智能眼镜它们可以从人类的角度实时收集数据。它们主要用于增强现实研究和机器人开发，通过模仿人类行为，机器人可以更好地学习。这款眼镜内置摄像头、麦克风和传感器，可以捕捉人类的所见、所闻和所为，为未来的人工智能提供宝贵的训练素材。
- 眼镜重量只有 75 g 一次充电可持续 8 小时.
- 包含在 5 台摄像机其中两个用于三维空间传感，以及 7 个麦克风 音频，包括用户的声音。
- 传感器监测的内容包括 眼、手、心率和环境运动.
- 这款眼镜可以捕捉周围的 3D 空间，并能精确跟踪手部动作。
- 数据可用于 培训机器人或开发智能助手.
人工智能有助于更准确地预测飓风
美国国家飓风中心（NHC） 与 谷歌 以开发一种新的人工智能系统，帮助更准确地预测热带风暴的发展。利用机器学习和大量历史数据，该人工智能模型可以估算出飓风的袭击地点和强度，甚至可以提前一周以上进行预测。这有助于保护生命，让当局更好地为紧急情况做好准备。
- 新模型可追踪飓风 提前 15 天.
- 它使用一个特殊的人工智能网络来处理前几年（1979-2022 年）的数据。
- 与以前的机型相比 精确度最高可达 140 公里 并提供五天预报。
- 该模型更好地估计了 风速 和风暴轨迹。
- 更准确的预测可以 挽救生命和减少损失 脆弱地区。
模型的思维链往往无法解释其决定
人类学研究 表明，语言模型，如 克劳德 3.7十四行诗 或 DeepSeek-R1 有时为答案编造的 "解释 "实际上与他们得出正确答案的方法并不相符。即使模型受到了错误线索的影响，在随后的 "解释 "中往往也不会提及。这表明，虽然模型看起来是在进行逻辑推理，但其实际决策过程仍然是隐藏的。
- 科学家们一直在为模型 误导导致他们得出错误的答案。
- 即使模型受到暗示的影响，它们也往往 在他们的解释（思维链）中没有提到.
- 克劳德只在 25 个 % 箱子，DeepSeek v 39 %.
- 这意味着模型的 "思维链 "并不总是一个可靠的指标、 他为什么选择这个答案.
- 研究表明 还不能完全相信人工智能模型能解释其决定.
The Batch - DeepLearning.Ai by Andrew Ng / gnews.cz - GH
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