I data center sono passati, in pochi anni, da una infrastruttura tecnica poco appariscente a uno dei componenti più strategici dell'economia mondiale. L'intelligenza artificiale, infatti, non ha bisogno solo di chip e server, ma anche di enormi quantità di elettricità, capitale, terreno, acqua e infrastrutture di trasmissione. Gli Stati Uniti, la Cina, l'Unione Europea e la Russia stanno entrando in questa competizione con vantaggi molto diversi. Gli Stati Uniti dominano dal punto di vista tecnologico e finanziario, la Cina combina un'enorme capacità energetica con una pianificazione centralizzata, l'UE ha una solida base energetica a basse emissioni di carbonio, ma dipende dai cloud americani, e la Russia dispone di straordinarie risorse energetiche che finora non è riuscita a trasformare completamente in potenza di calcolo.
Quando si confrontano i diversi paesi, è innanzitutto necessario risolvere il problema delle statistiche. I data center vengono talvolta contati in base al numero di edifici, altre volte in base ai rack dei server, alla potenza assorbita in megawatt o direttamente in base all'elettricità consumata. Alcune statistiche includono i data center aziendali, altre solo i centri commerciali di colocation e alcune anche le infrastrutture per l'estrazione di criptovalute.
Il parametro comune più utile rimane quindi il consumo di elettricità.
L'Agenzia Internazionale dell'Energia ha stimato che il consumo globale dei data center nel 2024 sarà di circa
Non si tratta solo della quantità di energia. La potenza è concentrata in un'area estremamente ridotta. Un nuovo campus per l'intelligenza artificiale che richiede centinaia di megawatt può assomigliare, dal punto di vista del sistema elettrico, a una grande fabbrica siderurgica o chimica.
Ed è proprio qui che iniziano a manifestarsi differenze fondamentali tra le diverse regioni.
Gli Stati Uniti hanno attualmente la combinazione più vantaggiosa di quasi tutto ciò di cui un moderno data center per l'intelligenza artificiale ha bisogno.
Qui sono sedi Nvidia, AMD, Broadcom e molte altre importanti aziende del settore dei semiconduttori. Sono americane Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta e OpenAI, e il mercato dei capitali americano è in grado di finanziare progetti da decine di miliardi di dollari.
Secondo l'IEA, nel 2024 agli Stati Uniti sono attribuibili circa
Uno studio più recente del Lawrence Berkeley National Laboratory americano, datato giugno 2026, mostra come la situazione stia cambiando rapidamente. Il suo scenario di riferimento prevede per il 2030 un consumo dei data center americani intorno a
La dimensione del mercato americano è evidenziata dalla regione della Virginia settentrionale. CBRE ha registrato solo in questa singola regione, nel primo trimestre del 2026, circa
Il vantaggio energetico degli Stati Uniti risiede in un mix estremamente diversificato. Secondo l'IEA, più del 40% dell'elettricità che alimenta fisicamente i data center americani proviene attualmente dal gas naturale, circa il 24% da fonti rinnovabili, circa il 20% dall'energia nucleare e circa il 15% dal carbone.
Questo consente di combinare rapidamente gas, energia solare ed eolica, batterie e risorse nucleari esistenti. Inoltre, le aziende tecnologiche sostengono la riattivazione dei reattori nucleari dismessi e lo sviluppo di piccoli reattori modulari.
La debolezza degli Stati Uniti non sono più i soldi o i chip. Sempre più spesso, è la rete elettrica.
La costruzione di un data center può richiedere due o tre anni, mentre nuove linee di trasmissione o grandi centrali elettriche richiedono molto più tempo. CBRE considera quindi la disponibilità di energia elettrica come uno dei principali fattori che determinano dove è ancora possibile costruire negli Stati Uniti. I progetti si stanno spostando dai centri tradizionali verso il Texas, la Pennsylvania, il West Virginia e altre regioni con terreni e energia più accessibili.
L'America è quindi in testa, ma sta scoprendo che anche un capitale praticamente illimitato non può immediatamente costruire un sistema di distribuzione dell'elettricità.
Cina: sposta i calcoli invece di trasportare l'elettricità
Il modello cinese è fondamentalmente diverso.
Pechino considera l'infrastruttura di calcolo come le ferrovie, l'energia o la rete telecommunicativa: un'infrastruttura strategica dello stato.
Secondo l'IEA, nel 2024, circa un quarto del consumo mondiale di elettricità dei data center proveniva dalla Cina, ovvero circa 100 TWh. Entro il 2030, si prevede che questo consumo aumenterà di ulteriori 175 TWh. Gli Stati Uniti e la Cina rappresenteranno insieme quasi l'80% della crescita globale del consumo di data center entro la fine del decennio.
I dati ufficiali cinesi mostrano anche l'enorme portata fisica dell'infrastruttura. A metà del 2025, la Commissione nazionale per lo sviluppo e le riforme ha dichiarato di avere circa 10,85 milioni di rack standard nei data center operativi e una potenza di calcolo intelligente di 788 EFLOPS. Alla fine del 2025, i tre principali operatori di telecomunicazioni gestivano 938.000 rack destinati a clienti esterni. Questi due numeri non possono essere confrontati direttamente perché utilizzano definizioni diverse, ma mostrano bene la portata dell'ecosistema cinese.
Il progetto più interessante è "Dati orientali, calcolo occidentale" – East Data, West Computing.
Gran parte dell'industria digitale cinese si trova sulla ricca costa orientale, mentre enormi risorse di energia eolica, solare, idroelettrica e carbone si trovano nella parte occidentale del paese. La Cina sta quindi cercando di spostare parte dei compiti computazionalmente intensivi nel Mongolia Interna, nel Ningxia, nel Gansu, nel Guizhou e in altre aree ricche di energia, inviando i risultati tramite reti ottiche verso est.
Per l'addestramento di un modello di intelligenza artificiale, non è determinante se il server si trova a 20 o 2.000 chilometri dall'utente. Per le applicazioni che richiedono una risposta immediata, la distanza può rappresentare un problema. La stessa NDRC cinese ha quindi evidenziato nel 2026 i persistenti problemi di latenza, la mancanza di standardizzazione dei sistemi e le "isole" isolate di potenza di calcolo.
La Cina ha anche un problema ambientale. Secondo l'IEA, circa il 70% dell'elettricità effettivamente consumata dai suoi data center proviene dal carbone, poiché gran parte dei centri attuali si trova nelle province orientali. Le fonti rinnovabili forniscono poco meno del 20%, e il nucleare circa un decimo.
È proprio questo spostamento verso ovest che dovrebbe cambiare questa proporzione. I nuovi data center nei nodi di calcolo nazionali dovrebbero raggiungere una quota superiore all'80% di energia verde, secondo i piani governativi. Ad esempio, a Ningxia, nel maggio 2026 è stato avviato un progetto fotovoltaico da 500 MW collegato direttamente alla base di calcolo di Zhongwei.
La più grande debolezza della Cina rimane rappresentata dai chip all'avanguardia.
La Cina sta sviluppando molto rapidamente i propri processori, tra cui il Huawei Ascend, ma il suo accesso ai più avanzati acceleratori americani e alle apparecchiature per la produzione dei semiconduttori più sofisticati rimane limitato. Nel 2026, gli Stati Uniti hanno permesso forniture limitate di alcuni chip Nvidia H200 a clienti cinesi, ma i sistemi più avanzati rimangono limitati e la Cina sta contemporaneamente sostenendo alternative nazionali.
Il vantaggio della Cina risiede nella capacità di costruire in modo massiccio e coordinato, mentre lo svantaggio è che un edificio con una gigawatt di elettricità non è molto utile se non può essere alimentato dai migliori acceleratori disponibili.
L'Europa si trova in una situazione particolare. Ci sono molti data center, ma gran parte dell'infrastruttura digitale non è di proprietà di aziende tecnologiche europee.
La Commissione europea ha stimato che la capacità computazionale dell'UE nel 2025 fosse di circa
CBRE prevede che l'intero mercato europeo dei data center (la sua metodologia include anche paesi al di fuori dell'UE) raggiungerà circa
La Commissione europea, insieme all'IEA, stima che il consumo di energia dei data center nell'UE nel 2024 sia di circa
L'Europa ha un vantaggio fondamentale in termini di energia: una grande percentuale di fonti a emissioni zero. L'IEA prevede che le fonti rinnovabili e il nucleare forniranno congiuntamente circa
La Scandinavia offre energia idroelettrica ed eolica a basso costo, insieme a un clima fresco; la Francia ha una vasta produzione di energia nucleare; mentre la Spagna e il Portogallo hanno condizioni molto favorevoli per l'energia solare.
Tuttavia, la potenza di calcolo non è distribuita in base a dove l'elettricità è più economica. Centri tradizionali come Francoforte, Londra, Amsterdam e Parigi soffrono, come la Virginia settentrionale, della mancanza di connessioni disponibili alla rete.
Un problema ancora maggiore è la
Secondo i documenti della Commissione europea, Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud controllano circa
Pertanto, l'Europa può ospitare fisicamente un data center in Germania, Irlanda o Francia, ma il suo ecosistema tecnologico, le GPU e la piattaforma cloud potrebbero essere americani.
Attualmente, Bruxelles sta cercando di correggere questa debolezza. L'UE sta pianificando almeno
Lo svantaggio dell'Europa non è la mancanza di competenze tecniche o di elettricità. È la
La Russia è di gran lunga il mercato più piccolo tra questi quattro e le sue statistiche sono le più complesse.
Secondo iKS-Consulting, alla fine del 2025, il mercato russo dei data center commerciali ha raggiunto circa 85.800 rack. Le stime della capacità variano a seconda che includano data center commerciali, aziendali o di mining. Le stime più conservative indicano una potenza totale di circa 1,2-1,7 GW per i data center russi tradizionali, di cui circa 0,8 GW nel segmento commerciale.
Per fare un confronto: RTK-COD, il leader russo del settore e parte del gruppo Rostelecom, gestisce circa 27.800 rack con una potenza totale di 235 MW.
La Russia ha effettivamente condizioni eccezionali per i data center ad alta intensità energetica: grandi riserve di gas naturale e carbone, un'estesa industria nucleare, enormi centrali idroelettriche siberiane, ampie disponibilità di terreno e, in molte regioni, anche un clima freddo.
Ad esempio, Udomlja, vicino alla centrale nucleare di Kaliningrad, sta già sfruttando la vicinanza a una fonte di energia, con la costruzione di un complesso di data center con una potenza di circa 48 MW. IXcellerate, nel frattempo, prevede la realizzazione di campus con centinaia di megawatt di capacità aggiuntiva nella regione di Mosca e dintorni.
La disponibilità di materie prime energetiche non è la stessa cosa della potenza elettrica effettivamente disponibile nel posto giusto.
Circa tre quarti o quattro quinti dell'infrastruttura dei data center commerciali russi sono concentrati a Mosca e dintorni. Proprio lì, secondo Vedomosti, le aziende di rete hanno iniziato a rifiutare alcune nuove connessioni dal 2026, poiché la potenza disponibile era stata esaurita o riservata per il periodo 2026-2028. Il tasso di occupazione dei data center di Mosca è intorno al 95 percento.
La Russia si trova quindi ad affrontare lo stesso paradosso degli Stati Uniti o dell'Europa: un paese può avere enormi quantità di energia, ma non necessariamente dove i data center ne hanno bisogno.
Una soluzione logica è spostare le nuove capacità di calcolo verso centrali nucleari e idroelettriche nel nord-ovest, nell'Urali o in Siberia e collegarle a Mosca e San Pietroburgo tramite una rete ottica ad alta capacità.
Il problema più grande della Russia, tuttavia, non è l'elettricità.
Sono i chip, i server e il capitale.
Nvidia conferma nei suoi documenti normativi di aver interrotto la vendita diretta e le sue attività in Russia dopo l'introduzione delle sanzioni. Allo stesso tempo, le normative statunitensi sull'esportazione limitano la fornitura di acceleratori all'avanguardia, come le famiglie A100 e H100 e i sistemi correlati.
I data center russi possono quindi essere alimentati a basso costo con energia nucleare o idroelettrica, ma ottenere decine di migliaia di GPU AI più avanzate è molto più difficile che negli Stati Uniti, in Europa o in Cina.
Inoltre, la costruzione è frenata dagli elevati costi del capitale e dalle infrastrutture importate a prezzi più alti. Nel 2025, il numero di nuovi rack commerciali è aumentato solo di circa il 5,8 percento, raggiungendo le 85.800 unità, un rallentamento significativo rispetto agli anni precedenti.
La Russia ha quindi condizioni molto buone per la parte energetica dell'infrastruttura AI, ma è la regione con il più debole accesso ai semiconduttori più avanzati e il mercato dei capitali più piccolo tra le quattro regioni considerate.
Chi è quindi nella posizione migliore?
Se si considera la potenza di calcolo più avanzata, gli Stati Uniti sono chiaramente in testa. Hanno i produttori di chip, i maggiori hyperscaler, il mercato dei capitali più ampio e la maggiore concentrazione di aziende AI.
Se si considera la capacità di costruire rapidamente un'enorme infrastruttura energetica e dati, la Cina è il principale concorrente degli Stati Uniti. Il suo vantaggio risiede nella possibilità di coordinare la costruzione di centrali elettriche, reti di trasmissione, linee ottiche e data center come un'unica entità.
L'Unione Europea si trova in una posizione intermedia. Dispone di un'economia sufficientemente grande, di una rete elettrica di qualità, di una forte energia nucleare e rinnovabile, di ricerca all'avanguardia e di una posizione fondamentale nella catena produttiva dei semiconduttori. Tuttavia, la sua debolezza risiede nell'assenza di un proprio "hyperscaler" delle dimensioni di Amazon, Microsoft o Google, e nella forte dipendenza da acceleratori AI stranieri.
La Russia, dal punto di vista della disponibilità di risorse energetiche, dello spazio e del clima, potrebbe avere condizioni migliori rispetto alla sua attuale quota nel mercato mondiale. Tuttavia, finora non è riuscita a trasformare appieno questo vantaggio energetico in un vantaggio tecnologico.
L'evoluzione dei data center mostra quindi un importante cambiamento nell'economia globale: il futuro dell'intelligenza artificiale non sarà determinato solo da chi crea l'algoritmo migliore. Sarà altrettanto importante chi saprà produrre chip, ottenere capitali e portare diversi gigawatt di elettricità stabile dove saranno situati i server.
In questa nuova competizione, i data center assomigliano sempre meno agli edifici per uffici e sempre più a un nuovo tipo di industria pesante dell'era digitale.
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