Les centres de données ont évolué en quelques années, passant d'une infrastructure technique discrète à l'un des éléments les plus stratégiques de l'économie mondiale. L'intelligence artificielle a besoin non seulement de puces et de serveurs, mais aussi d'énormes quantités d'électricité, de capital, de terrains, d'eau et d'infrastructures de transmission. Les États-Unis, la Chine, l'Union européenne et la Russie entrent dans cette compétition avec des avantages très différents. Les États-Unis dominent sur le plan technologique et financier, la Chine combine une énorme puissance énergétique avec une planification centralisée, l'UE dispose d'une base énergétique faiblement carbonée, mais dépend des services de cloud américain, et la Russie possède d'exceptionnelles ressources énergétiques qu'elle n'est pas encore en mesure de transformer pleinement en puissance de calcul.
Lors de la comparaison des différents pays, il est d'abord nécessaire de résoudre le problème des statistiques. Les centres de données sont parfois comptabilisés en fonction du nombre de bâtiments, parfois en fonction du nombre de racks de serveurs, de la consommation en mégawatts ou directement en fonction de l'électricité consommée. Certaines statistiques incluent les centres de données d'entreprise, d'autres uniquement les centres de colocation commerciaux, et certaines même les infrastructures utilisées pour le minage de cryptomonnaies.
L'indicateur commun le plus utile reste donc la consommation d'électricité.
L'Agence internationale de l'énergie a estimé que la consommation mondiale des centres de données en 2024 à environ 415 TWh, soit environ 1,5 % de l'électricité mondiale. Les prévisions mises à jour estiment une consommation d'environ 485 TWh en 2025 et environ 950 TWh en 2030. Ainsi, la consommation pourrait presque doubler en seulement cinq ans.
Il ne s'agit pas seulement de la quantité d'énergie. La puissance est concentrée sur une zone extrêmement réduite. Un nouveau campus d'IA nécessitant plusieurs centaines de mégawatts peut ressembler, du point de vue du réseau électrique, à une grande usine métallurgique ou chimique.
Et c'est là que les différences fondamentales entre les différentes régions commencent à apparaître.
Les États-Unis ont actuellement la combinaison la plus avantageuse de presque tout ce dont un centre de données d'IA moderne a besoin.
Ils abritent Nvidia, AMD, Broadcom et de nombreuses autres entreprises clés du secteur des semi-conducteurs. Les sociétés Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta et OpenAI sont américaines, et le marché boursier américain peut financer des projets d'une valeur de plusieurs milliards de dollars.
Selon l'IEA, les États-Unis représentaient environ 45 % de la consommation mondiale d'électricité par les centres de données en 2024, soit environ 180 TWh.
Une étude plus récente du Lawrence Berkeley National Laboratory américain, datée de juin 2026, montre à quel point la situation évolue rapidement. Son scénario de référence prévoit une consommation par les centres de données américains d'environ 649 TWh en 2030, avec une fourchette possible allant de 521 à 843 TWh. Les centres de données pourraient ainsi représenter environ 9,5 à 15,3 % de la consommation totale d'électricité américaine, l'estimation moyenne étant de 11,8 %.
La taille du marché américain se reflète dans le nord de la Virginie. CBRE a recensé au premier trimestre 2026, rien que dans cette région, environ 4,18 GW de capacité de centres de données. La capacité disponible a quant à elle diminué pour atteindre seulement 0,3 %.
L'avantage énergétique des États-Unis réside dans un mélange extrêmement diversifié. Plus de 40 % de l'électricité qui alimente physiquement les centres de données américains proviennent, selon l'IEA, du gaz naturel, environ 24 % des sources renouvelables, environ 20 % du nucléaire et environ 15 % du charbon.
Cela permet de combiner rapidement le gaz, l'énergie solaire et éolienne, les batteries et les centrales nucléaires existantes. De plus, les entreprises technologiques soutiennent la remise en service des réacteurs nucléaires arrêtés et le développement de petits réacteurs modulaires.
Les États-Unis ne sont plus handicapés par le manque d'argent ou de puces électroniques. De plus en plus, c'est leur réseau électrique qui pose problème.
La construction d'un centre de données peut prendre deux à trois ans, tandis que la construction d'une nouvelle ligne de transmission ou d'une grande centrale électrique prend beaucoup plus de temps. CBRE considère donc que la disponibilité de l'électricité est l'un des principaux facteurs qui déterminent où il est encore possible de construire aux États-Unis. Les projets se déplacent des centres traditionnels vers le Texas, la Pennsylvanie, la Virginie occidentale et d'autres régions disposant de terrains et d'énergie plus abordables.
L'Amérique est donc en tête actuellement, mais elle commence à réaliser que même un capital pratiquement illimité ne peut pas immédiatement construire un système électrique.
Chine : Déplacement des calculs plutôt que du transport de l'électricité
Le modèle chinois est fondamentalement différent.
Pékin considère les infrastructures informatiques comme il le fait pour les chemins de fer, l'énergie ou les réseaux de télécommunications : comme une infrastructure stratégique de l'État.
Selon l'IEA, la Chine représentait environ un quart de la consommation mondiale d'électricité des centres de données en 2024, soit environ 100 TWh. D'ici 2030, cette consommation devrait augmenter d'environ 175 TWh supplémentaires. Les États-Unis et la Chine devraient ensemble représenter près de 80 % de la croissance mondiale de la consommation des centres de données à la fin de la décennie.
Les chiffres officiels chinois montrent également l'ampleur physique de cette infrastructure. La Commission nationale du développement et de la réforme a déclaré qu'en juin 2025, il y avait environ 10,85 millions de racks standard dans les centres de données opérationnels et une puissance de calcul intelligente de 788 EFLOPS. Les trois principaux opérateurs télécoms exploitaient, quant à eux, 938 000 racks destinés aux clients externes fin 2025. Ces deux chiffres ne peuvent pas être comparés directement car ils utilisent des définitions différentes, mais ils illustrent bien l'ampleur de l'écosystème chinois.
Le projet le plus intéressant est "East Data, West Computing".
Une grande partie de l'industrie numérique chinoise se trouve sur la côte est, riche en ressources, tandis que d'énormes sources d'énergie éolienne, solaire, hydroélectrique et charbon sont situées à l'ouest du pays. La Chine cherche donc à déplacer une partie des tâches nécessitant une grande puissance de calcul vers le Mongolie intérieure, le Ningxia, le Gansu, le Guizhou et d'autres régions riches en énergie, et à renvoyer les résultats vers l'est par le biais de réseaux optiques.
Pour la formation d'un modèle d'IA, il n'est pas essentiel que le serveur se trouve à 20 ou 2 000 kilomètres de l'utilisateur. Pour les applications nécessitant une réponse immédiate, la distance peut poser problème. La NDRC chinoise a donc souligné en 2026 les problèmes persistants liés à la latence, à la standardisation des systèmes et aux "îlots" isolés de puissance de calcul.
La Chine a également un problème environnemental. Environ 70 % de l'électricité consommée par ses centres de données proviennent aujourd'hui du charbon, selon l'IEA, car une grande partie des centres actuels sont situés dans les provinces de l'est. Les sources d'énergie renouvelable ne représentent qu'un peu moins de 20 %, et le noyau environ un dixième.
Ce déplacement vers l'ouest est censé modifier cette proportion. Selon les plans gouvernementaux, les nouveaux centres de données des nœuds informatiques nationaux devraient atteindre une part supérieure à 80 % d'électricité verte. Par exemple, en mai 2026, un projet photovoltaïque de 500 MW a été mis en service dans le Ningxia et connecté directement à la base informatique de Zhongwei.
Le principal point faible de la Chine reste ses puces électroniques haut de gamme.
La Chine développe très rapidement ses propres processeurs, y compris Huawei Ascend, mais son accès aux accélérateurs américains les plus avancés et aux équipements de fabrication des semi-conducteurs les plus sophistiqués reste limité. Bien que les États-Unis aient autorisé en 2026 certaines livraisons limitées de Nvidia H200 à des clients chinois, les systèmes les plus récents restent restreints, et la Chine encourage activement des alternatives nationales.
L'avantage de la Chine réside dans sa capacité à construire massivement et de manière coordonnée, tandis que son inconvénient est qu'une centrale électrique d'un gigawatt n'est pas très utile si elle ne peut être alimentée par les accélérateurs les plus performants.
Union européenne : l'énergie et les infrastructures existent, le problème réside dans la propriété technologique
L'Europe se trouve dans une situation particulière. Il existe de nombreux centres de données, mais une grande partie de l'infrastructure numérique n'est pas détenue par des entreprises technologiques européennes.
La Commission européenne a estimé que la capacité informatique de l'UE en 2025 à environ 12 GW, ce qui représente environ 20 % de la capacité mondiale des centres de données. Les États-Unis représentaient environ 42 %.
CBRE prévoit qu'un marché européen plus large de centres de données (sa méthodologie allant au-delà de l'UE elle-même) atteindra environ 13 GW d'ici fin 2026, ce qui représente une croissance interannuelle d'environ 20 %. Les commandes de capacité de colocation destinées spécifiquement à l'IA ont plus que quadruplé au cours du premier semestre 2026.
La Commission européenne, en collaboration avec l'IEA, estime la consommation de centres de données dans l'UE à environ 70 TWh en 2024 et prévoit une augmentation à 115 TWh en 2030.
L'Europe a un avantage majeur en matière d'énergie : une part importante de sources sans émissions. L'IEA prévoit que les énergies renouvelables et le nucléaire fourniront ensemble environ 85 % de l'électricité nécessaire aux centres de données européens en 2030.
La Scandinavie offre une énergie hydroélectrique et éolienne moins chère, ainsi qu'un climat frais, la France dispose d'une vaste production nucléaire, et l'Espagne et le Portugal offrent d'excellentes conditions pour l'énergie solaire.
Cependant, la puissance de calcul n'est pas répartie en fonction de l'endroit où l'électricité est la moins chère. Les centres traditionnels tels que Francfort, Londres, Amsterdam et Paris souffrent, comme le nord de la Virginie, d'un manque de connexions réseau disponibles.
Un problème encore plus important est la propriété du cloud.
Selon des documents de la Commission européenne, Amazon AWS, Microsoft Azure et Google Cloud contrôlent environ 70 % du marché européen du cloud. La part des fournisseurs européens a diminué de 29 % en 2017 à environ 15 %, et les plus grands acteurs européens ne représentent qu'environ deux pour cent du marché.
Ainsi, l'Europe peut physiquement héberger un centre de données en Allemagne, en Irlande ou en France, mais son écosystème technologique, ses GPU et sa plateforme cloud peuvent être américains.
Bruxelles s'efforce désormais de remédier à cette faiblesse. L'UE prévoit au moins 19 usines d'IA, plusieurs "gigafactories" d'IA beaucoup plus importantes, et souhaite mobiliser environ 20 milliards d'euros grâce à InvestAI pour ces gigafactories. La Commission européenne s'est également fixée l'objectif de tripler au moins la capacité des centres de données dans l'UE sur une période de cinq à sept ans.
L'inconvénient de l'Europe n'est pas un manque de connaissances techniques ou d'électricité. C'est sa fragmentation du marché, la lenteur des autorisations, la capacité financière limitée des entreprises technologiques européennes et la dépendance vis-à-vis des GPU et du cloud américains.
Russie : un potentiel énergétique énorme, mais l'électricité seule ne suffit pas à créer une superpuissance de l'IA
La Russie est de loin le plus petit de ces quatre marchés, et ses statistiques sont les plus complexes.
Selon iKS-Consulting, le marché russe des centres de données commerciaux devrait atteindre environ 85 800 racks d'ici fin 2025. Les estimations de capacité varient en fonction de la prise en compte des centres de données commerciaux, d'entreprise ou miniers. Les estimations les plus conservatrices estiment que les centres de données russes classiques consomment environ 1,2 à 1,7 GW, dont environ 0,8 GW pour le segment commercial.
Pour mettre cela en perspective : RTK-COD, le leader russe du groupe Rostelecom, exploite environ 27 800 racks avec une puissance totale de 235 MW.
La Russie dispose pourtant de conditions exceptionnelles pour les centres de données énergivores : d'importantes réserves de gaz naturel et de charbon, une importante production nucléaire, des centrales hydroélectriques géantes en Sibérie, un grand nombre de terrains disponibles et, dans de nombreuses régions, un climat frais.
L'avantage de la proximité d'une centrale électrique est déjà utilisé, par exemple, à Udomlja, près de la centrale nucléaire de Kaliningrad, où un complexe de centres de données a été construit avec une puissance d'environ 48 MW. IXcellerate prévoit également des campus avec des centaines de mégawatts de capacité supplémentaire dans la région de Moscou.
Une ressource énergétique n'est pas la même chose qu'une puissance électrique disponible au bon endroit.
Environ trois quarts à quatre cinquièmes de l'infrastructure russe des centres de données commerciaux sont concentrés à Moscou et dans ses environs. C'est là que les entreprises énergétiques ont commencé, selon Vedomosti, à refuser certaines nouvelles connexions depuis 2026, car la capacité disponible était utilisée ou réservée pour la période 2026-2028. Le taux d'occupation des centres de données de Moscou est d'environ 95 %.
La Russie fait donc face au même paradoxe que les États-Unis ou l'Europe : un pays peut avoir une énorme quantité d'énergie, mais pas là où les centres de données en ont besoin.
Une solution logique consiste à déplacer les nouvelles capacités de calcul vers les centrales nucléaires et hydroélectriques du nord-ouest, de l'Oural ou de la Sibérie et à les connecter par un réseau optique à haut débit à Moscou et Saint-Pétersbourg.
Le plus grand problème de la Russie n'est cependant pas l'électricité.
Ce sont les puces, les serveurs et le capital.
Nvidia confirme dans ses documents réglementaires qu'elle a cessé la vente directe et ses activités en Russie après l'instauration des sanctions. Les règles américaines d'exportation limitent également la fourniture d'accélérateurs de pointe, tels que les familles A100 et H100, ainsi que les systèmes associés.
Les centres de données russes peuvent donc être alimentés à bas prix par l'électricité nucléaire ou hydroélectrique, mais il est beaucoup plus difficile d'obtenir des dizaines de milliers de GPU AI de pointe qu'aux États-Unis, en Europe ou en Chine.
De plus, la construction est freinée par les coûts élevés du capital et une infrastructure importée plus chère. En 2025, le nombre de nouveaux racks commerciaux n'a augmenté que d'environ 5,8 %, soit 85 800, ce qui représente un ralentissement important par rapport aux années précédentes.
La Russie dispose donc de très bonnes conditions pour la partie énergétique de l'infrastructure de l'IA, mais elle a le moins d'accès aux semi-conducteurs les plus avancés et le marché des capitaux le plus petit, parmi les quatre régions considérées.
Alors, qui est dans la meilleure position ?
Si l'on prend en compte la puissance de calcul la plus avancée, les États-Unis sont clairement en tête. Ils ont les fabricants de puces, les plus grands hyperscalers, le marché des capitaux le plus important et la plus forte concentration d'entreprises spécialisées dans l'IA.
Si l'on prend en compte la capacité à construire rapidement une infrastructure énergétique et numérique massive, la Chine est le principal concurrent des États-Unis. Son avantage réside dans sa capacité à coordonner la construction de centrales électriques, de réseaux de transmission, de lignes optiques et de centres de données comme un tout.
L'Union européenne se situe entre les deux. Elle possède une économie suffisamment importante, un réseau électrique de qualité, une forte énergie nucléaire et renouvelable, des recherches de pointe et une position essentielle dans la chaîne de production des semi-conducteurs. Cependant, son point faible reste l'absence d'un hyperscaler propre, comparable à Amazon, Microsoft ou Google, ainsi qu'une forte dépendance vis-à-vis des accélérateurs d'IA étrangers.
La Russie, du point de vue de la disponibilité des ressources énergétiques, de l'espace et du climat, pourrait avoir de meilleures conditions que ne le suggère sa part actuelle sur le marché mondial. Cependant, elle n'est pas encore en mesure de transformer pleinement cet avantage énergétique en un avantage technologique.
L'évolution des centres de données révèle ainsi un changement important dans l'économie mondiale : l'avenir de l'intelligence artificielle ne sera pas uniquement déterminé par celui qui crée le meilleur algorithme. Il sera tout aussi important de savoir qui peut fabriquer les puces, obtenir des capitaux et fournir plusieurs gigawatts d'électricité stable là où se trouveront les serveurs.
Dans cette nouvelle course, les centres de données ressemblent donc de moins en moins aux bâtiments de bureaux et prennent de plus en plus la forme d'une nouvelle forme d'industrie lourde de l'ère numérique.
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